從經驗管理走向數據管理

運用數據化現場管理促進產品質量持續改進

    □ 顧小成

    2010年以來，為加強企業細胞建設，推動班組管理方式的轉變，江蘇省海門市王浩鎮古壩化工廠推進班組數據化管理，班組現場管理水平有了顯著提高。

    古壩化工廠是一家生產日用化工產品的中型企業。一年多的實踐證明，將班組基礎數據應用到日常管理中，不僅有助于推動班組建設的深入開展，而且極大地促進了班組管理的科學化、規范化，幫助班組從過去的經驗管理過渡到用數據來實施現場管理，有力促進了產品質量的持續改進。

    依靠數據說話

    這里所說的班組數據化現場管理，并非指用計算機手段來進行日常現場管理，而是指在日常管理工作中加入更多數據信息，多靠數據說話。這種管理模式的好處就在于公開、透明，及時反映問題，從而為管理決策提供有效的數據基礎，有利于應用科學的分析方法尋求改進方案。

    通常情況下，班組現場管理可用目標的形式開展。先把班組的目標（主要是生產量和質量指標）確定在歷史最好水平上，每天對每位員工的生產量和質量進行確認，每月進行綜合評定。如果在某天或某月達到目標后，班組將及時修訂目標，對達到目標的員工給予表彰。綜合評定小組寫出綜合評語，并作為獎勵的依據。這樣，使班組在取得成績后，能及時得到領導的鼓勵，以激勵班組向更高的目標邁進。同時，車間領導每天到班組指導工作，借此拉近干部與員工的關系。

    對于某些特殊或定制的產品，確保按時交貨是管理的核心，因此對生產周期必須嚴格把握。一般根據要求的生產周期倒排生產計劃，協調解決生產中存在的問題，然后對照計劃進度進行日日確認。

    在生產過程中，除了對指標管理外，對日常一些生產數據也應詳細進行臺賬管理，一旦出現數據偏離，車間可以及時找到根源，避免問題的再次發生。記錄的內容通常包括：操作人員、操作機器名稱、停產時間、生產批號、生產數量、換型時間等。

    在產品品質管理方面同樣可以采用這種管理模式。對每名員工的生產量、不合格品數量進行標志，也可以直接通過檢查不良率的形式進行體現。很多企業對不良率的統計往往使用的單位不是百分數，而是百萬分之幾（即100萬個產品中不良個數）。通過這種形式來檢驗品質現狀，從而引起員工的注意，給予必要的警示。對于不良類型和該不良類型的數量也應詳細記錄，這樣可以及時地發現哪個不良品所占的比重最大，針對該不良類型先實施改善。

    對于一個班組，除了生產任務和產品品質之外，自身業務或生產流程的改善也是很必要的，這是企業發展的基石。這種改善應該是自下而上、自發的員工行為。但這需要良好的企業文化氛圍。因此，初期更需要采用數據化管理的模式予以展示，讓員工們感覺到自己所處的狀態。

    這種形式無形中形成了一種競爭機制，車間也可以把優秀的改善案例通過改善前后圖片和數據的對比進行展示，從而激發其他員工的想像力和創造力。

    隨著日用化工產品市場競爭更趨激烈，化工廠產品品種的更新也越來越快，培養具有復合型員工勢在必行，這也是車間和班組長不可推卸的責任。在此過程中，同樣應用數據信息進行管理，這樣可以使車間及時掌握人員的培養情況，也使得員工對自己的技能狀態有個全方位的了解。

    建立獎懲機制

    數據化管理方法主要體現了現場管理的現狀，而真正發揮長效作用，就需要建立一套完整的管理體系——相應的獎懲機制，這樣才能使這些數據發揮作用，否則這些數據僅僅是數據而已。

    在數據化現場管理過程中，最有效的表現方式就是圖表。因為圖表可以使員工更為直觀地感受到指標的變化，了解自己的目標完成情況和工作質量數據。一個好的圖表可以使整理的數據更能說明問題。圖表的種類有很多，它們適用的類型也是有差異的。常用的有直方圖、餅圖、方差圖、趨勢圖、雷達圖等。現場管理中圖表的使用最需重視的就是實用、簡單和有效。

    一年多的實踐也表明，數據化管理應避免一些誤區。有些人認為“數據化才好管理”、“數據越細越好”，實際這恰恰迷失了管理的真正目的。管理的最終目的是為了有效，而不是將簡單的事情復雜化。純粹的數據化簡化了管理過程，但丟掉了靈魂。對于班組管理之道，研究或實踐的路線雖各不相同，但主要有兩方面：偏重組織，偏重人。偏重組織的強調“硬”管理，主張指標定量或數據化，實行數據化管理；后者則更強調“軟”管理，主張以人為本，實行人性化管理。車間干部或班組長要結合自己班組的特征，在人性化管理的條件下，恰到好處地加入“數據化”管理的內容，推動班組建設持續改進，有效支持企業的持續健康發展。《中國質量報》